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Introducción a la Psicometría

  • Muñiz Fernández, José, (aut.)
  • Ediciones Pirámide
  • 1(22/03/2018)
  • 376 pages; 24x19 cm
  • Langue: Español
  • ISBN: 8436839323 ISBN-13: 9788436839326
  • Encadrement: Rústica
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  • 40€ 38€ 
 
 

Los test son instrumentos de medida que utilizan habitualmente los psicólogos para obtener información que les ayude a tomar decisiones bien fundamentadas. Este libro trata de mostrar cuáles deben ser las propiedades psicométricas de los test para que puedan ser utilizados con garantía por estos profesionales. Está pensado para alguien que aún no sabe, pero que pretende saber, y por eso la filosofía del libro es iniciar a los estudiantes, profesionales y en general personas interesadas en la evaluación psicométrica. Es una obra de lectura amigable, pues no supone grandes conocimientos estadísticos o psicométricos previos, pero abrirá las puertas a otros textos más avanzados, de los cuales hay actualmente abundancia tanto en lengua española como en inglés, y que se citan a lo largo del libro para animar a profundizar en los temas tratados.
En el texto se incluye lo fundamental: modelo, fiabilidad, validez, análisis de los ítems, transformación de las puntuaciones y equiparación; sin olvidarnos de los test referidos al criterio y la teoría de la generalizabilidad. En cuanto a la teoría de respuesta a los ítems, tras exponer su lógica y los avances que supone sobre el enfoque clásico, se presentan los principales modelos, la curva característica del test, las funciones de información de los ítems y del test, los bancos de ítems, el funcionamiento diferencial y los test adaptativos informatizados. Finaliza el libro con tres apartados de gran interés aplicado, como son las fases o etapas para construir un test, los problemas implicados en la utilización práctica de los test y unas reflexiones finales sobre el futuro de la evaluación psicométrica.
La idea que inspira todo el libro es dar una visión comprensiva, no especializada pero rigurosa, sobre el estado actual de la evaluación psicométrica, sin la cual no es posible un ejercicio profesional basado en evidencias.


 

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